| 基于心音信号处理的冠心病诊断的研究 |
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| 引用本文： | 康锋,叶学松,王平,陈裕泉.基于心音信号处理的冠心病诊断的研究[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2004,38(1):98-102. |
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| 作者姓名： | 康锋 叶学松 王平 陈裕泉 |
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| 作者单位： | 浙江大学,生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室,生物医学工程与仪器科学学院,浙江,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练和识别.实验结果,CAD病人和非CAD病人的正确检测率分别是:小波分析80%,85%;ARMA 70%,75%;ICA 85%,85%.结果表明,在CAD病人的心音中含有300～800 Hz的高频心音能量.在三种方法中,ICA显示了较好的效果.
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| 关 键 词： | 冠心病 心音信号 小波分析 自回归滑动平均 独立分量分析 |
| 文章编号： | 1008-973X(2004)01-0098-05 |
Research on signal processing of heart sounds to diagnose coronary artery disease |
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| KANG Feng,YE Xue-song,WANG Ping,CHENG Yu-quan Ministry of Education.Research on signal processing of heart sounds to diagnose coronary artery disease[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2004,38(1):98-102. |
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| Authors: | KANG Feng YE Xue-song WANG Ping CHENG Yu-quan Ministry of Education |
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| Affiliation: | KANG Feng,YE Xue-song,WANG Ping,CHENG Yu-quan Ministry of Education,Department of Biomedial Engineering and Instrument Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CAD heart sounds WT ARMA ICA |
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