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具有不确定需求的不可靠生产系统的控制问题
引用本文:刘军,李平,宋春跃.具有不确定需求的不可靠生产系统的控制问题[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2005,39(12):1959-1964.
作者姓名:刘军  李平  宋春跃
作者单位:刘军(1. 浙江大学 工业过程控制研究所, 浙江 杭州 310027; 2. 兰州理工大学 机电学院,甘肃 兰州 730070),
李平( 浙江大学 工业过程控制研究所, 浙江 杭州 310027),
宋春跃( 浙江大学 工业过程控制研究所, 浙江 杭州 310027)。
基金项目:科技部科研项目,中国科学院资助项目
摘    要:针对具有不确定需求层的不可靠生产系统的生产控制问题,提出一个具有最优三层界点的控制策略. 该策略三层界点的两个表示库存目标的正界点,一个表示定货需求的负界点.利用分解问题的方法得到了正、负界点的解析表达式,提供了一个近似最优的单界点控制策略,以及运用该解析表达式将三界点控制策略退化为一个双界点甚至退化为一个单界点控制策略的方法.仿真结果表明,与使用退化后的双或单界点控制策略相比,需求阀的关闭率越快,使用三界点控制策略可以节省越多的费用.

关 键 词:混杂系统  最优界点控制策略  马尔可夫过程  生产控制
文章编号:1008-973X(2005)12-1959-06
收稿时间:2004-10-18
修稿时间:2004年10月18

Control problem of failure prone systems with demand uncertainty
LIU Jun,LI Ping,SONG Chun-yue.Control problem of failure prone systems with demand uncertainty[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2005,39(12):1959-1964.
Authors:LIU Jun  LI Ping  SONG Chun-yue
Affiliation:1. Institute of Industrial Process Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. School of Electromechanical Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730070,China
Abstract:Considering a control problem of failure prone production systems with demand uncertainty,an optimal trinal hedging point control policy was proposed.Two positive hedging points denoted stock objective and a negative hedging point denoted order demand in the policy.The analytical expressions of the positive and negative hedging points for the systems' production were obtained by a decomposition method,and a near-optimal single hedging point control policy for the systems'production was introduced.A method using the analytical expressions was also proposed to reduce the trinal hedging point control policy to a double hedging point policy,even a single hedging point policy.Numerical results show that compared with double hedging point policy or single hedging point policy,the trinal hedging point policy reduces the cost with the increasing transition rate of the demand valve from the "on" state to the "off" state.
Keywords:hybrid system  optimal hedging point control policy  Markov process  production control
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