首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测
引用本文:林伟青,傅建中,许亚洲,陈子辰.基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(6):905-908.
作者姓名:林伟青  傅建中  许亚洲  陈子辰
作者单位:1.浙江大学 机械工程学系,浙江 杭州 310027;2.福建农林大学 机电学院,福建 福州 350002
基金项目:国家自然科学基金 , 浙江省科技计划
摘    要:为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度.

关 键 词:支持向量机  最小二乘支持向量机  热误差  预测

Thermal error prediction of numerical control machine tools based on least squares support vector machines
LIN Wei-qing,FU Jian-zhong,XU Yan-zhou,CHEN Zi-chen.Thermal error prediction of numerical control machine tools based on least squares support vector machines[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(6):905-908.
Authors:LIN Wei-qing  FU Jian-zhong  XU Yan-zhou  CHEN Zi-chen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《浙江大学学报(自然科学版 )》浏览原始摘要信息
点击此处可从《浙江大学学报(自然科学版 )》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号