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基于混沌和替代数据法的中风病人声音分析
引用本文:李江,赵雅琼,包晔华.基于混沌和替代数据法的中风病人声音分析[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2015,49(1):36-41.
作者姓名:李江  赵雅琼  包晔华
作者单位:1. 浙江大学控制科学与工程系,浙江杭州,310027
2. 杭州市中医院,浙江杭州,310007
基金项目:浙江省中医药防治重大疾病攻关项目
摘    要:研究中风病人因为脑损伤导致改变的声音信号,提出基于混沌和替代数据法的中风病人声音信号的分析方法,从非线性的角度分析中风病人的声音信号.计算声音信号的关联维数、最大李亚普诺夫指数和互信息图的第一个最小值;因为中风病人的声音信号会出现明显波动,增大了信号的关联维数,采用替代数据法结合混沌特征量之一的关联维数给出新的特征量,即归一化方差的检测量.对17例中风病人和20例健康人的分析结果表明:中风病人与健康人声音信号的混沌特征有明显差异,说明脑损伤导致声音信号的改变.

关 键 词:混沌  非线性  声音分析  中风

Voice processing technique for patients with stroke based on chao theory and surrogate data analysis
LI Jiang,ZHAO Ya-qiong,BAO Ye-hua.Voice processing technique for patients with stroke based on chao theory and surrogate data analysis[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2015,49(1):36-41.
Authors:LI Jiang  ZHAO Ya-qiong  BAO Ye-hua
Affiliation:LI Jiang;ZHAO Ya-qiong;BAO Ye-hua;Department of Control Science and Engineering,Zhejiang University;Chinese Medicine Hospital of Hangzhou;
Abstract:
Keywords:chaos  nonlinearity  speech analysis  stroke
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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