| 基于散乱点云内部特征的网格重建 |
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| 引用本文： | 钱归平,童若锋,彭文,董金祥.基于散乱点云内部特征的网格重建[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(5):731-735. |
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| 作者姓名： | 钱归平 童若锋 彭文 董金祥 |
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| 作者单位： | 浙江大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种对三维散乱数据点进行可靠重建的算法.通过组合二次误差势能函数和极值曲面，建立了描述点云内部分布特征的贝叶斯概率模型.在迭代收缩进行降噪处理的过程中，同时保持物体的形状特征.对于降噪后的点云，按照表面复杂程度进行自适应的筛选产生新的点集.将一种新的非Delaunay三角化方法应用到筛选点集中，通过空间圆球沿着物体表面不断增长来快速搜寻邻近点，并权衡Delaunay优化准则和尖锐特征度量来构造新的三角形.实验结果表明，该算法能够充分体现点云的网格化细节特征，具有快速、稳定可靠的优点.
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| 关 键 词： | 逆向工程 贝叶斯模型 网格化 降噪 |
| 文章编号： | 1008-973X(2008)05-0731-05 |
| 修稿时间： | 2007年4月17日 |
Mesh reconstruction of noisy point cloud based on intrinsic property |
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| QIAN Gui-ping,TONG Ruo-feng,PENG Wen,DONG Jinx-iang.Mesh reconstruction of noisy point cloud based on intrinsic property[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(5):731-735. |
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| Authors: | QIAN Gui-ping TONG Ruo-feng PENG Wen DONG Jinx-iang |
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