| 优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 郑启富,陈德钊.优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2003,37(3):303-306,313. |
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| 作者姓名： | 郑启富 陈德钊 |
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| 作者单位： | [1]浙江大学化学工程学系，浙江杭州3l0027；浙江工业大学浙西分校化学工程学系，浙江衢州324006 [2]浙江大学化学工程学系，浙江杭州3l0027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(20076041). |
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| 摘 要： | 针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点，提出一种优进遗传算法．该算法以一定的概率引入确定性操作，并采用空间重组的方式改进子代分布，以提高全局寻优的性能．采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等．该算法已成功应用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计、这种优进遗传算法不依赖于问题的具体领域，可应用于各种数据处理和优化领域．
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| 关 键 词： | 优进遗传算法 优进策略 全局寻优性能 寻优算子 交叉算子 非线性参数估计 化工数据处理 |
| 文章编号： | 1008-973X(2003)03-0303-04 |
Eugenic evolution genetic algorithm and its application for chemical engineering data processing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | eugenic evolution genetic algorithm nonlinear parameter estimation data processing optimization |
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