| 基于乘性梯度的医学超声图像边缘检测算法 |
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| 引用本文： | 弓晓虹,郑音飞,秦佳乐,周浩.基于乘性梯度的医学超声图像边缘检测算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2014(10):1871-1878. |
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| 作者姓名： | 弓晓虹 郑音飞 秦佳乐 周浩 |
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| 作者单位： | 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室;浙江大学附属妇产科医院超声影像科 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011FZA5007,2013FZA5017,2014FZA5019);国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2011BAI12B02) |
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| 摘 要： | 通过改进传统乘性梯度(MG)算子,并结合Canny算子的处理结果,准确、快速地提取了医学超声图像的边缘.通过提升乘性梯度算子模板的维度,提高对弱边缘的检测能力;综合考虑乘性梯度算子和Canny算子的运算结果,提高边缘检测的准确度.为了验证该算法的有效性,对仿真及在体超声图像进行边缘提取实验,将结果与其他抗噪性较好的边缘检测方法进行对比.实验结果表明:对于含有不同强度斑点噪声的超声图像,该算法的边缘检测准确度可达75%以上,具有较好的实时性,适用于对医学超声图像进行快速、准确的边缘检测.
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| 关 键 词： | 边缘检测 Canny算子 新的乘性梯度算子 超声图像 |
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