| 基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割 |
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| 引用本文： | 杨立才,赵莉娜,吴晓晴.基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割[J].山东工业大学学报,2007,37(3):51-54. |
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| 作者姓名： | 杨立才 赵莉娜 吴晓晴 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目（N0.Y2005G12） |
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| 摘 要： | 在医学图像分割研究中,针对模糊C均值（FCM）聚类算法聚类个数难于确定、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传统FCM聚类算法的不足,得到了较好的分割效果.实例分析证明了算法的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 图像分割 蚁群算法 FCM聚类 |
| 文章编号： | 1672-3961（2007）03-0051-04 |
| 修稿时间： | 2007-03-08 |
Medical image segmentation of fuzzy C-means clustering based on the ant colony algorithm |
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| YANG Li-cai, ZHAO Li-na, WU Xiao-qing.Medical image segmentation of fuzzy C-means clustering based on the ant colony algorithm[J].Journal of Shandong University of Technology,2007,37(3):51-54. |
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| Authors: | YANG Li-cai ZHAO Li-na WU Xiao-qing |
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| Affiliation: | School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China |
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| Keywords: | image segmentation ant colony algorithm FCM clustering |
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