| 基于分级竞争紧致遗传算法的非线性优化 |
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| 引用本文： | 马西庚,郑国宗,戴永寿,朱瑛.基于分级竞争紧致遗传算法的非线性优化[J].山东工业大学学报,2006,36(2):32-35. |
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| 作者姓名： | 马西庚 郑国宗 戴永寿 朱瑛 |
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| 作者单位： | [1]中国石油大学信息与控制工程学院,山东东营257061 [2]中国石化胜利油田有限公司胜利采油厂,山东东营257000 |
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| 摘 要： | 紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型，据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性。提出了分级竞争紧致遗传算法（gradingng competition compact genetic algorithm，GCCGA），加大参与竞争的两个个体的适应度的差距，使概率向量有效进化，在数值函数中利用GCCGA寻优提高算法在非线性优化问题中的收敛速度和全局寻优的能力，实验结果表明算法是有效的。
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| 关 键 词： | 随机游动 紧致遗传算法 分级竞争 非线性优化 |
| 收稿时间： | 2005-09-07 |
Study of nonlinear optimization based on grading compact genetic algorithm |
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| MA Xi-geng, ZHENG Guo-zong, DAI Yong-shou, ZHU Ying.Study of nonlinear optimization based on grading compact genetic algorithm[J].Journal of Shandong University of Technology,2006,36(2):32-35. |
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| Authors: | MA Xi-geng ZHENG Guo-zong DAI Yong-shou ZHU Ying |
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| Affiliation: | 1. College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum, Dongying 257061, China; 2. Shengli Oil-extraction Factory, SINOPEC Shengli Oilfield Co., Ltd., Dongying 257000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random walk compact genetic algorithm grading competition nonlinear optimization |
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