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| 神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用 | |
| 引用本文： | 殷录民,张慧芬.神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用[J].山东工业大学学报,2004,34(3):51-54. |
| 作者姓名： | 殷录民 张慧芬 |
| 作者单位： | [1]山东大学后勤处，山东济南250061 [2]济南大学信息科学与工程学院，山东济南250022 |
| 摘 要： | 结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点，构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法、实验结果表明，AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题，又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量，具有较高的识别率和较强的推广能力。 |
| 关 键 词： | 超高频局部放电 模式识别 神经网络 |
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