| TDT中新发现话题的分类研究与实现 |
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| 引用本文： | 龙志祎,程葳,沈俊辉.TDT中新发现话题的分类研究与实现[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2009,31(5):762-765. |
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| 作者姓名： | 龙志祎 程葳 沈俊辉 |
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| 作者单位： | 1. 北京城市学院,人工智能研究所,北京100083
2. 北京中医药大学,信息中心,北京100029 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目，国家242信息安全计划资助项目 |
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| 摘 要： | 根据数据源为新闻网站的TDT(topic detection and tracking)系统的话题特点,首先提出了话题分类思想,然后将KNN(k-nearest neighbor)算法与网站频道信息相融合对话题进行分类.实验表明,话题分类的正确率达到98%,具有较高的实用性.
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| 关 键 词： | 话题分类 |
Research and Implementation of New Detected Topic Classification in TDT Technology |
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| LONG Zhiyi,CHENG Wei,SHEN Junhui.Research and Implementation of New Detected Topic Classification in TDT Technology[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2009,31(5):762-765. |
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| Authors: | LONG Zhiyi CHENG Wei SHEN Junhui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TDT KNN |
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