| 粉土地震液化等级评判的人工神经网络技术应用 |
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| 引用本文： | 阮永芬,陈昆梅,韦敏才.粉土地震液化等级评判的人工神经网络技术应用[J].昆明理工大学学报(理工版),2000,25(4):63-65. |
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| 作者姓名： | 阮永芬 陈昆梅 韦敏才 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学建筑工程学院
2. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南,昆明,650093 |
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| 基金项目： | 云南省科委青年基金!(97E0 15Q)资助项目 |
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| 摘 要： | 据地震液化的实测资料，即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数，利用BP人工神经网络理论，建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别，与现有的方法比较，具有通用性、客观性、科学性。因人工神经网络具有良好的非线性映射能力，可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模。神经网络兼有概念直观，公式简洁，标准化编程和易于实现等优点。
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| 关 键 词： | 神经网络 等级判别 粉土地震液化 |
Application Research of Neural Network On The Evaluation of Sandy Loam's Earthquake Liquefaction |
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| RUAN Yong-fen,CHEN Kun-mei,WEI Min-cai.Application Research of Neural Network On The Evaluation of Sandy Loam's Earthquake Liquefaction[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2000,25(4):63-65. |
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| Authors: | RUAN Yong-fen CHEN Kun-mei WEI Min-cai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sandy loam's liquefaction artificial Neural Network degree of liquefaction |
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