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基于Harris角点和SIFT算法的车辆图像匹配
引用本文:吕恒利,尚振宏,刘辉,吁冬兰.基于Harris角点和SIFT算法的车辆图像匹配[J].昆明理工大学学报(理工版),2015(1):50-54.
作者姓名:吕恒利  尚振宏  刘辉  吁冬兰
作者单位:昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明,650051
基金项目:国家自然科学基金项目(61462052,71161015);中国科学院太阳活动重点实验室开放课题(KLSA201310);昆明市科技计划项目(08S100310).
摘    要:车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪,其中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是当前国内外特征点匹配研究的热点,但针对车辆等刚体特征明显的目标,SIFT算法在时间复杂度和稳定性方面留出了改进空间.针对车辆图像匹配,本文基于Harris角点检测对SIFT算法进行改进.实验结果表明:该方法在车辆图像匹配时,稳定性和实时性优于SIFT算法.

关 键 词:SIFT  Harris  匹配  特征点  稳定性

Vehicle Image Matching Based on Harris Corner and SIFT Algorithm
LV Heng-Ii,SHANG Zhen-hong,LIU Hui,YU Dong-Ian.Vehicle Image Matching Based on Harris Corner and SIFT Algorithm[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2015(1):50-54.
Authors:LV Heng-Ii  SHANG Zhen-hong  LIU Hui  YU Dong-Ian
Affiliation:LV Heng-li;SHANG Zhen-hong;LIU Hui;YU Dong-lan;Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:SIFT  Harris  matching  feature point  stability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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