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基于改进的MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究
引用本文:李钊,陈杰,邵慧,颜普,苏亮亮.基于改进的MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究[J].安徽建筑大学学报,2018,26(6):75-79.
作者姓名:李钊  陈杰  邵慧  颜普  苏亮亮
作者单位:安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥,230601;安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥,230601;安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥,230601;安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥,230601;安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥,230601
基金项目:安徽建筑大学重点平台开放课题(2017kfkt009);安徽建筑大学博士启动基金(2015QD07);安徽建筑大学博士启动基金(2017QD13)。
摘    要:受粉尘、低照度或点光源等因素影响,城市道路下穿立交监控图像存在对比度低、背景噪声强和整体视觉效果不理想等问题。针对这类问题,本文提出了一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)算法,并且详细分析了改进的MSRCR 算法的原理和实现方法。为验证本文算法的有效性,以实际采集的4 幅彩色图像为实验样本,分别利用SSR(单尺度Retinex)算法、MSRCR 算法和本文算法对其进行了增强处理。实验结果表明,与对比算法相比,本文算法具有更大的优势。

关 键 词:图像增强  下穿立交  Retinex  多尺度

Research on Image Enhancement Algorithm Based on Improved MSRCR of Underpassing Interchanges Monitoring
LI Zhao,CHEN Jie,SHAO Hui,YAN Pu and SU LiangLiang.Research on Image Enhancement Algorithm Based on Improved MSRCR of Underpassing Interchanges Monitoring[J].Journal of Anhui Jianzhu University,2018,26(6):75-79.
Authors:LI Zhao  CHEN Jie  SHAO Hui  YAN Pu and SU LiangLiang
Abstract:
Keywords:
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