| 利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法 |
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| 引用本文： | 许然,李亚超,邢孟道.利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法[J].西安电子科技大学学报,2014,41(3):49-55. |
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| 作者姓名： | 许然 李亚超 邢孟道 |
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| 作者单位： | (西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安710071) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61001211)；973资助项目(2010CB731903)；西安电子科技大学基本科研业务费资助项目(JY10000902014) |
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| 摘 要： | 提出了一种采用稀疏非负矩阵分解(NMF)的大转角成像方法．首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径，然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像，最终采用加入稀疏增强正则项的NMF算法在图像域对子图像进行迭代融合，获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像．仿真实验结果验证了该方法的有效性．
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 非负矩阵分解 稀疏 子孔径 图像融合 |
| 收稿时间： | 2013-07-05 |
Wide angle SAR imaging via sparse non-negative matrix factorization |
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| XU Ran,LI Yachao,XING Mengdao.Wide angle SAR imaging via sparse non-negative matrix factorization[J].Journal of Xidian University,2014,41(3):49-55. |
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| Authors: | XU Ran LI Yachao XING Mengdao |
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| Affiliation: | (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071， China) |
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| Abstract: | This paper proposes a novel WASAR imaging scheme, which divides the full aperture data into several overlapping sub-apertures and uses the Polar Format Algorithm (PFA) to obtain sub-images at different aspects. Finally we perform full aperture image composition via Non-negative Matrix Factorization (NMF) with a sparse regularization term. The target feature of the synthesized image is enhanced and the SNR is improved. Simulation results verify the effectiveness of the novel approach. |
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| Keywords: | synthetic aperture radar(SAR) non-negative matrix factorization(NMF) sparseness sub-aperture image fusion |
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