离散变量结构优化的斐波那契遗传算法 |
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引用本文: | 郭鹏飞.离散变量结构优化的斐波那契遗传算法[J].辽宁工学院学报,2003,23(1):1-4. |
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作者姓名: | 郭鹏飞 |
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作者单位: | 辽宁工学院土木建筑系 辽宁锦州 121001 |
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基金项目: | 辽宁省高等学校科研项目(编号990821107)。 |
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摘 要: | 提出了一种求解离散变量结构优化设计问题的斐波那契直接搜索方法;通过在遗传算法中定义斐波那契算子,与基本遗传算子共同构成了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法斐波那契遗传算法。通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。计算结果表明,这种混合遗传算法对于离散变量结构优化问题的求解具有较快的收敛速度,且能以很大的概率求得全局最优解。
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关 键 词: | 离散变量 结构优化 遗传算法 退火罚函数 |
文章编号: | 1005-1090(2003)01-0001-04 |
修稿时间: | 2002年9月23日 |
A Fibonacc Hybrid Genetic Algorithms of Structural Optimization with Discrete Variables |
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Abstract: | |
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Keywords: | discrete variables structural optimization genetic algorithm annealing penalty function |
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