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数据挖掘技术在铁路治安工作中的应用
引用本文:陈杰,汪玉兮,张瑞林,钱沄涛,包伟江.数据挖掘技术在铁路治安工作中的应用[J].浙江理工大学学报,2008,25(6).
作者姓名:陈杰  汪玉兮  张瑞林  钱沄涛  包伟江
作者单位:1. 浙江大学计算机学院,杭州,310012
2. 浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018
摘    要:在获取铁路车站治安信息的基础上,利用典型的关联规则算法Apriori及其改进算法AprioriTid,对信息库中的数据进行了分析和验证,得出在治安违法案件中人、事、物之间的相互关系并以此预测未来铁路车站的治安情况.以指导车站治安管理中对重点时段、重点区段和重点案情的警力安排,使得在警力紧缺的情况下,科学、合理地安排警力.同时,笔者也对两种算法的效率进行了比较,AprioriTid无论是在算法的精度还是时间复杂度方面都要优于Apriori算法.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  Apriori算法  AprioriTid算法

The Application of Data Mining Technique on Railway Public Security
CHEN Jie,WANG Yu-xi,ZHANG Rui-lin,QIAN Yun-tao,BAO Wei-jiang.The Application of Data Mining Technique on Railway Public Security[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2008,25(6).
Authors:CHEN Jie  WANG Yu-xi  ZHANG Rui-lin  QIAN Yun-tao  BAO Wei-jiang
Abstract:
Keywords:
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