| 基于改进LBP的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 姜锐,许建龙,张爱朋.基于改进LBP的人脸表情识别[J].浙江理工大学学报,2013,30(4). |
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| 作者姓名： | 姜锐 许建龙 张爱朋 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息学院,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 局部二元模式即LBP(local binary patterns),是一种有效的纹理描述算子,能够很好地提取人脸表情特征信息.针对原始LBP算子仅考虑中心像素点与邻域像素点的灰度差异的问题,对其进行了改进,提出了多重中心化二值模式MLBP(multiple local binary patterns),并将改进后的MLBP算子进行人脸表情识别,通过改进前后在JAFFE人脸库的实验比较,该方法在识别率上取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 面部表情识别 局部二值模式 特征提取 支持向量机 |
Facial Expression Recognition Based on Improved LBP |
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| JIANG Rui
,
XU Jiang-long
,
ZHANG Ai-peng.Facial Expression Recognition Based on Improved LBP[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2013,30(4). |
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| Authors: | JIANG Rui XU Jiang-long ZHANG Ai-peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | facial expression recognition local binary pattern feature extraction support vector machine |
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