| 基于遗传神经网络沥青混合料抗车辙性能研究 |
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| 引用本文： | 任瑞波,汲平,李美玲.基于遗传神经网络沥青混合料抗车辙性能研究[J].山东建筑大学学报,2010,25(3):226-230. |
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| 作者姓名： | 任瑞波 汲平 李美玲 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学,土木工程学院,山东,济南,250101 |
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| 基金项目： | 山东省教育厅科技计划项目，山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 动稳定度是评价沥青混合料在规定条件下抵抗塑性流动变形能力的指标,它的大小直观反映了沥青混合料抗车辙能力的强弱。介绍了BP、遗传算法(GA)优化BP两种神经网络,建立了沥青混合料抗车辙性能预估模型,并以此分别对沥青混合料车辙动稳定度进行预测,实验结果表明:基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的沥青混合料动稳定度预测方法,能够使网络收敛速度加快并避免局部极小;GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度方面均优于BP神经网络。
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| 关 键 词： | 道路工程 动稳定度 遗传神经网络 预估 |
Study of anti-rutting performance of asphalt mixture based on Genetic algorithm and neural network |
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| REN Rui-bo,JI Ping,LI Mei-ling.Study of anti-rutting performance of asphalt mixture based on Genetic algorithm and neural network[J].Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering,2010,25(3):226-230. |
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| Authors: | REN Rui-bo JI Ping LI Mei-ling |
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