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CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用
引用本文:李慧,段培永. CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用[J]. 山东建筑大学学报, 2003, 18(4): 54-57
作者姓名:李慧  段培永
作者单位:1. 山东建筑工程学院,空调工程系,山东,济南,250014
2. 山东建筑工程学院,信息与电气工程系,山东,济南,250014
基金项目:山东省自然科学基金项目资助(Q2002G01)
摘    要:采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量.利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中.仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快.

关 键 词:软仪表  CMAC神经网络  热舒适度
文章编号:1003-5990(2003)04-0054-04
修稿时间:2003-06-10

The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree
Abstract:
Keywords:
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