CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用 |
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引用本文: | 李慧,段培永. CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用[J]. 山东建筑大学学报, 2003, 18(4): 54-57 |
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作者姓名: | 李慧 段培永 |
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作者单位: | 1. 山东建筑工程学院,空调工程系,山东,济南,250014 2. 山东建筑工程学院,信息与电气工程系,山东,济南,250014 |
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基金项目: | 山东省自然科学基金项目资助(Q2002G01) |
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摘 要: | 采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量.利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中.仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快.
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关 键 词: | 软仪表 CMAC神经网络 热舒适度 |
文章编号: | 1003-5990(2003)04-0054-04 |
修稿时间: | 2003-06-10 |
The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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