| 神经网络在锈蚀钢筋疲劳寿命预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李士彬,曹玉泉.神经网络在锈蚀钢筋疲劳寿命预测中的应用[J].山东建筑大学学报,2010,25(3):259-262,268. |
| |
| 作者姓名： | 李士彬 曹玉泉 |
| |
| 作者单位： | 1. 山东建筑大学,建筑结构鉴定加固与改造山东省重点实验室,山东,济南,250101
2. 浙江省港航管理局,浙江,杭州,310005 |
| |
| 基金项目： | 住房和城乡建设部科学技术项目，山东建筑大学博士基金 |
| |
| 摘 要： | 在锈蚀钢筋轴向拉伸疲劳试验的基础上,利用BP神经网络较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测锈蚀钢筋等幅疲劳寿命的BP神经网络模型。基于非线性疲劳损伤理论,把等幅疲劳荷载作用下锈蚀钢筋的疲劳寿命预测神经网络模型进一步发展成变幅疲劳荷载作用下的锈蚀钢筋疲劳寿命预测神经网络模型。通过利用锈蚀钢筋混凝土梁的疲劳试验数据对该模型进行训练和检验,证明所建立的预测锈蚀钢筋变幅疲劳寿命的BP神经网络预测模型精度较高,适用性强,可为锈蚀混凝土桥梁的剩余疲劳寿命评估提供必要的依据。
|
| 关 键 词： | 锈蚀 钢筋 神经网络 疲劳寿命 预测 |
Application of artificial neural net in fatigue life prediction of corroded steel bars |
| |
| LI Shi-bin,CAO Yu-quan.Application of artificial neural net in fatigue life prediction of corroded steel bars[J].Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering,2010,25(3):259-262,268. |
| |
| Authors: | LI Shi-bin CAO Yu-quan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
