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基于混沌优化的仓储害虫检测与分类识别研究
引用本文:党豪,孙福艳,李苗,吕宗旺,甄彤.基于混沌优化的仓储害虫检测与分类识别研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2015(1):85-90.
作者姓名:党豪  孙福艳  李苗  吕宗旺  甄彤
作者单位:河南工业大学信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61001099);“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAD17B04);国家863计划项目(2012AA101608);国家粮食公益性行业科研专项(201313008,201413003);河南省产学研合作项目(142107000051);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B510001);河南工业大学科技创新人才培育计划项目(11CXRC08)
摘    要:为了提高仓储害虫自动识别和检测技术,提出一种基于混沌优化算法(COA)和支持向量机(SVM)的仓储害虫检测与分类技术.利用声音传感器采集害虫声音信号,经过降噪和数值归一化处理,通过COA和SVM进行多次载波,寻求变量的最优特征值.模拟试验结果表明:该方法对复杂模式的识别能力较强,达到较高的识别率,而且大大缩短检测时间,提高检测效率,也为仓储害虫的快速检测和分类研究开辟了新的途径.

关 键 词:仓储害虫  混沌优化  支持向量机  模式识别

DETECTION AND CLASSIFICATION IDENTIFICATION OF GRAIN STORED INSECTS BASED ON CHAOS OPTIMIZATION
DANG Hao;SUN Fu-yan;LI Miao;Lü Zong-wang;ZHEN Tong.DETECTION AND CLASSIFICATION IDENTIFICATION OF GRAIN STORED INSECTS BASED ON CHAOS OPTIMIZATION[J].Journal of Henan University of Technology Natural Science Edition,2015(1):85-90.
Authors:DANG Hao;SUN Fu-yan;LI Miao;Lü Zong-wang;ZHEN Tong
Affiliation:DANG Hao;SUN Fu-yan;LI Miao;Lü Zong-wang;ZHEN Tong;School of Information Science and Engineering , Henan University of Technology;
Abstract:
Keywords:
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