| 基于人工鱼群算法的参数估计方法 |
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| 引用本文： | 李晓磊,薛云灿,路飞,田国会.基于人工鱼群算法的参数估计方法[J].山东大学学报(工学版),2004,34(3):84-87. |
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| 作者姓名： | 李晓磊 薛云灿 路飞 田国会 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
2. 河海大学,计算机与信息工程学院,江苏,常州,213022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 60 10 40 0 9) |
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| 摘 要： | 利用人工鱼群算法的基本特性 ,提出了一种新的参数估计方法 ,并进行了仿真实验研究 .结果表明 ,具有良好的跟踪性能和实时性
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| 关 键 词： | 参数估计 系统辨识 人工鱼群算法 全局最优 |
| 文章编号： | 1672-3961(2004)03-0084-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月15 |
Parameter estimation method based-on artificial fish school algorithm |
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| LI Xiao-lei ,XUE Yun-can ,LU Fei ,TIAN Guo-hui.Parameter estimation method based-on artificial fish school algorithm[J].Journal of Shandong University of Technology,2004,34(3):84-87. |
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| Authors: | LI Xiao-lei XUE Yun-can LU Fei TIAN Guo-hui |
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| Affiliation: | LI Xiao-lei 1,XUE Yun-can 2,LU Fei 1,TIAN Guo-hui 1 |
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| Abstract: | A new parameter estimation method based on artificial fish school algorithm is proposed due to its characteristics, and simulation studies are carried out. The simulation result shows that this algorithm has superior real time tracing performance. |
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| Keywords: | parameter estimation system identification artificial fish school algorithm global optimization |
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