| 特殊票据字符识别预分类特征的提取及分类字典的建立 |
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| 引用本文： | 吴晓娟,郭琳,张博洋,王昭君.特殊票据字符识别预分类特征的提取及分类字典的建立[J].山东大学学报(工学版),2002,32(6):537-540. |
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| 作者姓名： | 吴晓娟 郭琳 张博洋 王昭君 |
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| 作者单位： | 1. 250100,山东省,济南市,山东大学,信息科学与工程学院;110000,辽宁省,沈阳市,中国科学院沈阳自动化研究所
2. 250100,山东省,济南市,山东大学,信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 省自然科学基金 (Y2 0 0 1G0 4 )，中科院沈阳自动化所机器人学重点实验室基金资助 |
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| 摘 要： | 从特殊票据———火车票票面字符的特点出发 ,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征 采用C -均值聚类算法进行预分类 最后生成分类特征库———分类字典 .得到了预期的分类效果 ,正确分类率达到 95 % .
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| 关 键 词： | 汉字识别 分类 笔划元素 代数编码 |
| 文章编号： | 1000-5323(2002)06-0537-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月19日 |
CLASSIFICATION FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION LIBRARY SETTING UP OF SPECIAL TICKET'S OCR |
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| WU Xiao juan,GUO Lin ZHANG BO yang,WANG Zhao jun.CLASSIFICATION FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION LIBRARY SETTING UP OF SPECIAL TICKET''S OCR[J].Journal of Shandong University of Technology,2002,32(6):537-540. |
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| Authors: | WU Xiao juan GUO Lin ZHANG BO yang WANG Zhao jun |
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| Abstract: | Based on the special character of train tickets, the method using Index Complexity and Surrounding Area Coding as the classification feature is discussed.And by using c means algorithm to classify, the classification library is set up. The experimental result is satisfying. The accumulated classification rate reaches 95%. |
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| Keywords: | Chinese character recognition Classification Stroke elements Algebraic coding |
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