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| 一种基于协同进化方法的聚类集成算法 | |
| 作者姓名： | 董红斌 张广江 逄锦伟 韩启龙 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60973075,61272186,61472095);哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFl00607) |
| 摘 要： | 针对单一聚类算法存在的不能泛化的问题,将集成学习技术应用于聚类算法中,集成学习技术可以显著提高学习系统的泛化能力。提出了1种基于粒子群和遗传算法的协同进化聚类集成算法,粒子群算法保证算法快速收敛,遗传算法全局搜索扩大搜索范围,提高了聚类的性能和收敛速度。将本研究提出的算法在多个UCI数据集上进行试验验证,结果表明该算法是有效的。 |
| 关 键 词： | 协同聚类集成 粒子群优化算法 协同进化 聚类集成 聚类 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2014-03-26 |
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