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层次聚类算法的有效性研究
引用本文:胡晓庆,马儒宁,钟宝江.层次聚类算法的有效性研究[J].山东大学学报(工学版),2010,40(5):146-149.
作者姓名:胡晓庆  马儒宁  钟宝江
作者单位:1. 南京航空航天大学理学院, 江苏 南京 211100; 2. 苏州大学计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金资助项目,航空科学基金资助项目,南京航空航天大学基本科研业务费资助项目 
摘    要:针对如何从层次聚类算法得到样本集的多种聚类结果中获得用户最满意的聚类结果,在深入研究聚类有效性的基础上,通过模糊相似性关系刻画聚类的类内致密性和类间分离性,建立了一个新的聚类有效性函数。在人工和实际数据集上的实验都表明了该有效性函数具有良好的性能。

关 键 词:层次聚类  阈值  聚类有效性  
收稿时间:2010-04-23

Study on validity of hierarchical clustering
HU Xiao-qing,MA Ru-ning,ZHONG Bao-jiang.Study on validity of hierarchical clustering[J].Journal of Shandong University of Technology,2010,40(5):146-149.
Authors:HU Xiao-qing  MA Ru-ning  ZHONG Bao-jiang
Affiliation:1. College of Science, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing211100, China;
2. School of Computer Science and Technology, Soozchow University, Suzhou 215006, China
Abstract:In allusion to choose the most satisfactory classification from several partitioning results of the dataset obteined by hierarchical clustering, after deeply studying clustering validity indices, a new cluster validity index was established via describing compactness and separation using the fuzzy similarity matrix of the dataset. The experimental results on both synthetic and real-world datasets have demonstrated the effectiveness of the new cluster-validity index.
Keywords:hierarchical clustering  threshold  cluster-validity index
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