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一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法
引用本文:吴晓娟,翟海亭,王磊,徐力群. 一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2004, 34(6): 120-124
作者姓名:吴晓娟  翟海亭  王磊  徐力群
作者单位:山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
基金项目:山东省自然科学基金项目 (Y2 0 0 1G0 4)
摘    要:在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)算法 ,实现了对动态手势的实时跟踪 .实验表明 ,该算法快速准确可靠 ,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题 ,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果 .同时 ,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪 .

关 键 词:动态手势跟踪  颜色概率分布  搜索窗  CAMSHIFT算法
文章编号:1672-3961(2004)06-0120-05
修稿时间:2004-02-17

An improved CAMSHIFT hand tracking algorithm
WU Xiao-juan,ZHAI Hai-ting,WANG Lei,XU Li-qun. An improved CAMSHIFT hand tracking algorithm[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2004, 34(6): 120-124
Authors:WU Xiao-juan  ZHAI Hai-ting  WANG Lei  XU Li-qun
Abstract:Hand tracking is a key step in gesture analysis. A modified CAMSHIFT (Continuously Adaptive Mean Shift) algorithm is presented in this paper, which can track hand in real time. Experimental results show that this algorithm is fast, accurate, and robust. It can not only deal with the shelter problems without distractors, but also deal well with the track of complex background. And more, it tracks objects with special color.
Keywords:dynamic hand tracking  color probability distribution  search window  CAMSHIFT algorithm
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