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| 基于FCA与CBR的设计模式检测 | |
| 引用本文： | 肖卓宇,何锫,余波,黎妍,胡振涛.基于FCA与CBR的设计模式检测[J].山东大学学报(工学版),2016,46(2):22-28. |
| 作者姓名： | 肖卓宇 何锫 余波 黎妍 胡振涛 |
| 作者单位： | 1. 中南林业科技大学涉外学院, 湖南 长沙 410200;2. 广州大学计算机科学与教育软件学院, 广东 广州 510006;3. 湖南高速公路管理局, 湖南 长沙 410209 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61170199);湖南省教育厅重点基金资助项目(11A004);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划资助项目(湘教通［2015］84号197);广东省自然科学基金资助项目(2015A030313501);中南林业科技大学教学改革资助项目(201509,201611) |
| 摘 要： | 以一个精确可靠的设计模式检测模型为目标,结合形式概念分析(formal concept analysis,FCA)与实例推理(case based reasoning,CBR)技术,提出一种基于更完整问题描述的改进技术模型,通过FCA与余弦理论思想计算特征指标与相近案例的相似性值Score,对其结果进行优先级排序,并取得最优选择之后,将其匹配的特征结果存储到学习模型的保存过程阶段。最后,给出一种基于平均精度MAP的性能评估方法模型。试验结果表明,该检测模型较传统的检测模型在性能上有较大改进 |
| 关 键 词： | 实例推理 平均精度 概念格 典型特征值 设计模式检测 形式概念分析 |
| 收稿时间： | 2015-05-12 |
Design patterns detection based on FCA and CBR |
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| XIAO Zhuoyu,HE Pei,YU Bo,LI Yan,HU Zhentao.Design patterns detection based on FCA and CBR[J].Journal of Shandong University of Technology,2016,46(2):22-28. | |
| Authors: | XIAO Zhuoyu HE Pei YU Bo LI Yan HU Zhentao |
| Affiliation: | 1. Swan College, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410200, Hunan, China; 2. School of Computer Science & Education, Guangzhou University, Guangzhou 510006, Guangdong, China; 3. Hunan Highway Administration Bureau, Changsha 410209, Hunan, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | case based reasoning mean average precision concept lattice formal concept analysis design pattern detection typical feature value |
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