基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法 |
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引用本文: | 邢莉,喻建平.基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法[J].深圳大学学报(理工版),2008,25(3). |
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作者姓名: | 邢莉 喻建平 |
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作者单位: | 1. 深圳大学经济学院,深圳,518060 2. 深圳大学信息工程学院,深圳,518060 |
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基金项目: | 国家高技术发展研究计划资助项目
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广东省自然科学基金重点资助项目
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深圳市科技计划资助项目 |
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摘 要: | 提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性.
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关 键 词: | 涉密邮件 统计分类 最小风险贝叶斯 风险自适应 电子邮件安全 |
A study on algorithm of secret-involved mails statistic classification based on least risk Bayesian |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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