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基于解调振动信号特征提取齿轮箱的故障诊断
引用本文:陈汉新,王庆均,陈绪兵,蔡洪涛,秦襄培.基于解调振动信号特征提取齿轮箱的故障诊断[J].武汉工程大学学报,2010,32(9).
作者姓名:陈汉新  王庆均  陈绪兵  蔡洪涛  秦襄培
作者单位:武汉工程大学机电工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:湖北省自然科学基金,湖北省教育厅科学技术研究重大项目 
摘    要:通过振动信号的可调频率成分研究齿轮裂纹尺寸的故障识别,振动信号分析是基于Hilbert变换和自适应小波.Hilbert变换用于获得振动包络,从而从低信噪比的振动信号中解调载波频率,自适应Morlet小波建立振动信号模型,从而从解调载波频率中提取特征,以鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸.该方法用于分析在不同角速度、不同负载转矩和不同裂纹尺寸下的试验振动信号,结果表明,该方法用于鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸是灵敏和有效的.

关 键 词:故障识别  解调振动信号  Hilbert变换

Fault diagnosis of geabox with feature extraction from demodulated vibration signal
Authors:CHEN Han-xin  WANG Qing-jun  CHEN Xu-bing  CAI Hong-tao  QING Xiang-pei
Abstract:
Keywords:
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