基于解调振动信号特征提取齿轮箱的故障诊断 |
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引用本文: | 陈汉新,王庆均,陈绪兵,蔡洪涛,秦襄培.基于解调振动信号特征提取齿轮箱的故障诊断[J].武汉工程大学学报,2010,32(9). |
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作者姓名: | 陈汉新 王庆均 陈绪兵 蔡洪涛 秦襄培 |
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作者单位: | 武汉工程大学机电工程学院,湖北,武汉,430074 |
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基金项目: | 湖北省自然科学基金,湖北省教育厅科学技术研究重大项目 |
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摘 要: | 通过振动信号的可调频率成分研究齿轮裂纹尺寸的故障识别,振动信号分析是基于Hilbert变换和自适应小波.Hilbert变换用于获得振动包络,从而从低信噪比的振动信号中解调载波频率,自适应Morlet小波建立振动信号模型,从而从解调载波频率中提取特征,以鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸.该方法用于分析在不同角速度、不同负载转矩和不同裂纹尺寸下的试验振动信号,结果表明,该方法用于鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸是灵敏和有效的.
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关 键 词: | 故障识别 解调振动信号 Hilbert变换 |
Fault diagnosis of geabox with feature extraction from demodulated vibration signal |
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Authors: | CHEN Han-xin WANG Qing-jun CHEN Xu-bing CAI Hong-tao QING Xiang-pei |
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Abstract: | |
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