基于粗糙集－RBF的配电网故障诊断系统研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构，然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断。采用VC＋＋语言开发工具，调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统，并通过配电网实例验证了方法的正确性。实践证明该系统不但提高了配电网故障诊断的容错性，使故障诊断变得更加准确有效，而且减少了神经网络样本数据，大大减少了故障诊断过程的时间。