首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于深度学习的电力输电线故障目标检测算法综述
引用本文:杨天宇,孙新娟.基于深度学习的电力输电线故障目标检测算法综述[J].重庆电力高等专科学校学报,2023(1):1-4+23.
作者姓名:杨天宇  孙新娟
作者单位:华北水利水电大学电子工程学院
摘    要:故障检测对于确保电力系统正常运行具有重要意义。近年来随着深度学习在目标识别领域的重大进展,基于深度学习的电力输电线故障目标检测逐渐成为电力系统故障目标检测领域的研究热点。目前深度学习领域的主流算法包括两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法。本文对此两类算法进行简要介绍,分析其中具有代表性的几种卷积神经网络算法的优缺点,并总结电力系统故障目标检测存在的问题,以及未来的发展方向。

关 键 词:深度学习  目标检测  故障检测  电力系统
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号