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基于异类传感器多模型融合方法的研究
引用本文:钮俊清,刘军伟,任清安. 基于异类传感器多模型融合方法的研究[J]. 空军雷达学院学报, 2015, 0(3): 194-197
作者姓名:钮俊清  刘军伟  任清安
作者单位:中国电子科技集团公司第38研究所,合肥,230088
摘    要:低空/超低空的突防对国土防空提出了严峻的挑战。针对融合问题中多源、不同维度和异步等特征问题,通过多个传感器有机地结合,利用多源异类传感器进行数据融合,提出了基于熵的交互式多模型的异类融合方法,并设计了两种异类传感器集中式的数据融合策略。最后通过仿真实验对比分析了两种方法。仿真结果表明采用序贯滤波的融合方法具有较好的融合性能。

关 键 词:异类融合  交互式多模型  序贯滤波

Research on multiple model fusion algorithm with heterogeneous sensors
NIU Jun-qing , LIU Jun-wei , REN Qing-an. Research on multiple model fusion algorithm with heterogeneous sensors[J]. Journal of Air Force Radar Academy, 2015, 0(3): 194-197
Authors:NIU Jun-qing    LIU Jun-wei    REN Qing-an
Abstract:
Keywords:heterogeneous fusion  interactive multiple models  sequential filtering
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