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| 基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究 | |
| 引用本文： | 宦克为,刘小溪,王欣,于素平,石晓光.基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究[J].长春理工大学学报,2014(5). |
| 作者姓名： | 宦克为 刘小溪 王欣 于素平 石晓光 |
| 作者单位： | 1. 长春理工大学 理学院,长春,130022 2. 吉林省科学技术信息研究所,长春,130000 3. 北京东方孚德技术发展中心,北京,100000 |
| 基金项目： | 2011年高等学校博士学科点专项科研基金联合资助项目(20112216110006)；吉林省自然科学基金(201215144)；长春市科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 为了提高模型预测精度，结合连续小波变换（CWT）的最优参数选择，优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT，利用主成分分析（PCA）选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1；在不同尺度参数下利用偏最小二乘法（PLS）建模，确定尺度参数为15；在此基础上，利用CWT结合多元散射校正（MSC）及支持向量机（SVM）建模确定最优小波db1；在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法（UVE）和连续投影算法（SPA）及SVM建立预测模型，预测均方根误差为0.3930，优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415，研究结果表明，CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。 |
| 关 键 词： | 近红外光谱 连续小波变换 无信息变量消除 连续投影算法 支持向量机 |
Research on Optimization Method of Wheat Near-infrared Spectroscopy Model Based on Continuous Wavelet Transform Parameter Selection |
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| HUAN Kewei,LIU Xiaoxi,WANG Xin,YU Suping,SHI Xiaoguang.Research on Optimization Method of Wheat Near-infrared Spectroscopy Model Based on Continuous Wavelet Transform Parameter Selection[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2014(5). | |
| Authors: | HUAN Kewei LIU Xiaoxi WANG Xin YU Suping SHI Xiaoguang |
| Abstract: | |
| Keywords: | near-infrared spectroscopy continuous wavelet transform uninformative variables elimination successive projections algorithm support vector machine |
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