| 一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构 |
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| 引用本文： | 耿增民,万玉钗,刘峡壁,兰丽,陈迪.一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构[J].北京服装学院学报,2016,36(3). |
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| 作者姓名： | 耿增民 万玉钗 刘峡壁 兰丽 陈迪 |
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| 作者单位： | 北京服装学院计算机信息中心,北京,100029;北京理工大学计算机学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 北京市教育科学项目;教育部人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 目前服装图像检索研究主要偏重于考察服装图像底层特征的表示方法,对服装图像数据集整体的特性关注较少.服装图像种类、款式、细节多种多样,传统方法在检索速度和准确率上已经不能满足用户的需求.为在日益庞大的服装图像集中快速准确地搜索需要的款式,提出一种GMM-聚类树索引方式.GMM-聚类树将不同细节的服装图像按照相似性逐步聚类,分别对应于不同的聚类树分支,避免人为指定聚类个数造成服装分类的错误.分别在小数据集和大数据集上测试其对服装图像检索的准确率和效率,试验结果表明通过自动确定聚类个数和GMM-聚类树的逐层分类,能够带来检索准确率和效率的双重提升.
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| 关 键 词： | 服装图像检索 高斯混合模型 聚类 树形索引结构 |
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