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GPS遥感大气综合水汽含量的影响分析
引用本文:朱继文,王明爽.GPS遥感大气综合水汽含量的影响分析[J].黑龙江工程学院学报,2009,23(3):22-25.
作者姓名:朱继文  王明爽
作者单位:黑龙江工程学院,测绘工程系,黑龙江,哈尔滨,150050 
摘    要:介绍利用数据遥感大气综合水汽含量的原理和过程,并对其误差影响进行分析,用实例说明Hopfield模型和Saastamoinen模型的模型特点,得出一些有益的结论。

关 键 词:IWV  加权平均温度  Hopfield模型  Saastamoinen模型

Research on the influence of GPS remote sensing atmosphere precipitable water vapor
ZHU Ji-wen,WANG Ming-shuang.Research on the influence of GPS remote sensing atmosphere precipitable water vapor[J].Journal of Heilongjiang Institute of Technology,2009,23(3):22-25.
Authors:ZHU Ji-wen  WANG Ming-shuang
Institution:(Dept. of Surveying and Mapping Engineering, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050,China)
Abstract:The paper introduces the principle and course of using the remote sensing atmosphere precipitable water vapor, and analyzes its influence on error, then uses the example to explain the characteristics of Hopfield model and Saastamoinen model. Finally, it gets some beneficial conclusion.
Keywords:IWV
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