| 基于 CBERS-02B 高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取 |
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| 引用本文： | 况润元,袁秀华,罗 卫,张 萌,王聪颖.基于 CBERS-02B 高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取[J].南方冶金学院学报,2013(5). |
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| 作者姓名： | 况润元 袁秀华 罗 卫 张 萌 王聪颖 |
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| 作者单位： | （江西理工大学建筑与测绘工程学院;江西 赣州 341000） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41101322）；江西省科技厅项目（20114BAB213022）；江西省教育厅科技项目（GJJ13424） |
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| 摘 要： | 高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义，影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步. 文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据，采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，通过 Robert 算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度，并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割，对比分析分割结果表明，沉淀池的最优分割尺度为 35. 最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析，验证了试验结果的正确性.
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 矿山 面向对象 多尺度分割 最优尺度 评价分析 |
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