| 一种新型动态神经网络在多变量系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 郑敏,李钟侠,任金霞.一种新型动态神经网络在多变量系统中的应用研究[J].南方冶金学院学报,2002,23(5):44-47. |
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| 作者姓名： | 郑敏 李钟侠 任金霞 |
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| 作者单位： | 南方冶金学院机电工程学院 江西赣州341000
(郑敏，李钟侠)，南方冶金学院机电工程学院 江西赣州341000(任金霞) |
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| 摘 要： | 提出了一种新型神经网络控制器，其控制机理与PID控制类似，但解决了在多变量控制中缺乏解耦能力的缺陷，从而解决了常规PID控制存在的快速性与超调量的矛盾，给出了网络结构和学习规则，并对系统稳定性及收敛条件做出了分析。通过仿真实验表明该神经网络系统具有较强的适应性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 动态神经网络 学习算法 多变量系统 稳定性 自适应控制 |
| 文章编号： | 1007-1229(2002)05-44-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月6日 |
Study of a New Dynamic Controller Basedon Neural Network & Application in Multivariable System |
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| ZHENG Min,LI Zhong-xia,REN Jin-xia.Study of a New Dynamic Controller Basedon Neural Network & Application in Multivariable System[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2002,23(5):44-47. |
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| Authors: | ZHENG Min LI Zhong-xia REN Jin-xia |
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| Abstract: | This paper presents a new adaptive control system based-on PID-like Neural network.Solve the problem existing in conventional PID control systems,and gives the structure of this neural network.I t also presents the learning algorithm while,analysing the stability and convergence of the new adaptive controlsystem.Simulation results prove that this system is ofhigher adaptive and robustness. |
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| Keywords: | neural network algorithm multiuariable system stability |
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