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提高网络应用性能的网络结构设计
引用本文:曾鹏鑫,李钟侠,任金霞.提高网络应用性能的网络结构设计[J].南方冶金学院学报,2002,23(2):45-49.
作者姓名:曾鹏鑫  李钟侠  任金霞
作者单位:南方冶金学院机电工程学院 江西赣州341000 (曾鹏鑫,李钟侠),南方冶金学院机电工程学院 江西赣州341000(任金霞)
摘    要:针对网络工程应用性能问题,提出了基于遗传算法的前馈多层神经网络结构自动设计方法(genetic multilayer neural network,GNNN)。该方法依据网络综合性能指标(泛化能力,学习精度,学习效率)优势趋势进行网络结构优化设计。该方法具有训练速度快,适应性强的特点,对提高网络的应用性能有可取之处。仿真结果表明该方法是可行的。

关 键 词:多层前向网络  遗传算法  性能函数  网络应用性能
文章编号:1007-1229(2002)02-0045-05
修稿时间:2001年8月28日

The Design for ANN's Structure to Improve the Application Performance of ANN
ZENG Peng-xin,LI Zhong-xia,REN Jin-xia.The Design for ANN's Structure to Improve the Application Performance of ANN[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2002,23(2):45-49.
Authors:ZENG Peng-xin  LI Zhong-xia  REN Jin-xia
Abstract:Aiming at the question of neural network's application performance.This paper proposes the new method,which can automatically optimize the GMNN's structure according to the optimizing trend of ANN's comprehensive performance index(generation capability,study precision and effi-ciency).This method,having the superiority of high training speed and fitness,is able to improve the ANN's application performance.The simulation demonstrates that this method is effective.
Keywords:Multilayer neural network  GA  optimizing function  ANN's application performance
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