| 基于两级进化的BP网络自动生成技术 |
| |
| 引用本文： | 周世官,李钟侠.基于两级进化的BP网络自动生成技术[J].南方冶金学院学报,2005,26(4):71-75. |
| |
| 作者姓名： | 周世官 李钟侠 |
| |
| 作者单位： | 江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000研究生
(周世官)，江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000导师(李钟侠) |
| |
| 摘 要： | 文章提出了一种新的优化神经网络结构及权值的方法——两级进化的方法.一级进化网络的结构;一级进化网络的权值.并且在算子的设计上提出了一种新的变异算子——反向变异算子.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.
|
| 关 键 词： | 两级进化 神经网络 遗传算法 反向变异算子 |
| 文章编号： | 1007-1229（2005）04-0071-05 |
| 收稿时间： | 2005-05-08 |
| 修稿时间： | 2005年5月8日 |
BP Network Automatic Generation Technology based on Two-step Evolutionary Algorithms |
| |
| Zhou ShiGuan;Li ZhongXia.BP Network Automatic Generation Technology based on Two-step Evolutionary Algorithms[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2005,26(4):71-75. |
| |
| Authors: | Zhou ShiGuan;Li ZhongXia |
| |
| Abstract: | This paper proposes a new optimizing neural network structure and weight distribution method two-step evolutionary method.First step evolve neural network structure;second step evolve neural network weight distribution.And propose a new mutation operation reverse mutation operation.Calculating examples show the efficiency of this method. |
| |
| Keywords: | two-step evolution neural network genetic algorithm reverse mutation operation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
