| 基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法 |
| |
| 引用本文： | 彭京,唐常杰,曾涛.基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法[J].四川大学学报(工程科学版),2006,38(1):92-97. |
| |
| 作者姓名： | 彭京 唐常杰 曾涛 |
| |
| 作者单位： | 1. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065;成都市公安局科技处,四川,成都,610017
2. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065
3. 成都中医药大学,四川,成都,610075 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院资助项目;四川省科技计划;广东省博士启动基金;国家中医药管理局科研项目 |
| |
| 摘 要： | 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息，得到属性距离矩阵，然后将矩阵引入神经网络，通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析系统。实验表明，新方法在中药方剂功效的自动归纳中获得很好的效果。
|
| 关 键 词： | 神经网络 高维数据归约 相似度 方剂功效 矢量 相似距离 |
| 文章编号： | 1009-3087（2006）01-0092-06 |
| 收稿时间： | 05 11 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-05-11 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》下载全文 |
|
