首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型
引用本文:万星,丁晶,严秉忠,张晓丽.年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型[J].四川大学学报(工程科学版),2005,37(5):5-8.
作者姓名:万星  丁晶  严秉忠  张晓丽
作者单位:1. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065;成都信息工程学院,四川,成都,610064
2. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065
3. 成都信息工程学院,四川,成都,610064
基金项目:国家自然科学重点基金资助项目(40271024.50279023)
摘    要:以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明:此方法将模型的基本参数进行优化处理,打破传统的定参方法,用于径流预测更加方便适用,且预测精度更高。

关 键 词:中长期预测  耦合模型  人工神经网络  最近邻抽样回归模型  遗传算法
文章编号:1009-3087(2005)05-0005-04
收稿时间:04 26 2005 12:00AM
修稿时间:2005年4月26日

The Self-adaptive NNBR-ANN Coupling Model for Annual Runoff Forecast
WAN Xing,DIN Jing,YAN Bin-zhong,ZHANG Xiao-li.The Self-adaptive NNBR-ANN Coupling Model for Annual Runoff Forecast[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2005,37(5):5-8.
Authors:WAN Xing  DIN Jing  YAN Bin-zhong  ZHANG Xiao-li
Affiliation:1.School of Hydraulic Eng., Sichuan Univ., Chengttu 610065,China; 2. Chengdu Univ. of Irfo. Tech., Chengttu 610041 ,China
Abstract:Based on genetic algorithm on optimizing the parameter of artificial neural network and nearest neighbor beotstrapping regressive model, the automatic coupling model of NNBR-ANN is obtained. The model is applied to forecast the annual nmoff of QingTong Xia of Yellow River and compare with Artificial neural network and nearest neighbor bootstrapping regressive model. It shows that the model could optimize the basic parameter and break traditional method of deciding parameter. The coupling model is smart applicable and has better foresting precision.
Keywords:mid-long nmoff prediction  coupling model  Artificial Neural Network  nearest neighbor bootstrapping regressive model  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号