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基于PCC时间序列的DDoS检测算法
引用本文:郑亚,陈兴蜀,尹学渊.基于PCC时间序列的DDoS检测算法[J].四川大学学报(工程科学版),2015,47(Z2):142-148.
作者姓名:郑亚  陈兴蜀  尹学渊
作者单位:四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院
基金项目:项目批准号:61272447,课题名:基于动态多维特征的网络行为模型研究
摘    要:现有的DDoS检测方法大多局限于数据包检测这一层面,不能完整描述DDoS攻击过程,从而影响检测效果。针对这一问题,本文提出一种基于PCC(Packet and Conversation considering with Context)时间序列检测算法,从数据包级和会话流级进行分析,能更加全面地描述DDoS攻击过程;同时考虑前后数据的关联性,融合上下文信息,采用支持向量机(SVM)分类器建立DDoS攻击检测模型;最后提出一种可信报警策略进一步消除噪声和误分类带来的影响。实验结果显示,该方法能够有效检测DDoS攻击,减小网络流量噪声对检测结果的影响。

关 键 词:分布式拒绝服务攻击  会话流  数据包  上下文信息  网络噪声
收稿时间:8/5/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/12/5 0:00:00

Distribution Denial of Service Detection Algorithm Based on PCC Time Series Analysis
zhengy,chenxingshu and.Distribution Denial of Service Detection Algorithm Based on PCC Time Series Analysis[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2015,47(Z2):142-148.
Authors:zhengy  chenxingshu and
Affiliation:Computer college of sichuan university,
Abstract:
Keywords:distributed denial of service  conversation  packet  context information  network noise
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