| 基于统计特征聚类原理的图像识别技术 |
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| 引用本文： | 陈珂,殷国富,罗小宾.基于统计特征聚类原理的图像识别技术[J].四川大学学报(工程科学版),2003,35(3):83-86. |
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| 作者姓名： | 陈珂 殷国富 罗小宾 |
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| 作者单位： | 四川大学,制造科学与工程学院,四川,成都,610065 |
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| 摘 要： | 提出了基于模糊聚类原理的图像统计特征识别技术。通过分析象素灰度矩阵信息，提取出图像独立的统计特征量，建立起相应的图像统计特征模型空间Ω。由此，计算出各图像类的模糊相似系数矩阵，再运用聚类分析的传递闭包法将其改造成为模糊等价矩阵，划分出图像等价类，进而实现对目标图像的识别。实验结果表明，该方法能获得很好的图像识别效果。
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| 关 键 词： | 聚类分析 特征提取 图像识别 相似关系 |
| 文章编号： | 1009-3087(2003)03-0083-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月13 |
Statistic Features Clustering Analysis Based on Image Recognition |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cluster analysis feature extraction image recognition similitude relation |
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