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| 基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型 | |
| 引用本文： | 李祚泳,汪嘉杨,金相灿. 基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2007, 39(2): 1-8 |
| 作者姓名： | 李祚泳 汪嘉杨 金相灿 |
| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院,四川,成都,610041;四川大学,水利水电学院,四川,成都,610065 2. 成都信息工程学院,四川,成都,610041 3. 中国环境科学院,湖泊生态环境创新基地,北京,100012 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);成都信息工程学院校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 为了建立湖泊富营养化预测模型，选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率等因素作为湖泊富营养化的预测建模指标，建立了基于投影寻踪回归（PPR）的富营养状态的综合指数预测模型。通过把PPR模型表示为直观的参数矩阵形式，用对参数矩阵的优化运算替代传统PPR的多重平滑回归计算技术，简化了运算。结合太湖周边社会、经济影响因子有关资料和太湖水质指标数据，采用粒子群算法(PSO)和免疫进化算法(IEA)对模型中的参数进行优化，得到优化后适用于太湖富营养化综合指数的PPR预测模型。对太湖未来的富营养状态发展趋势进行了预测，结果表明，若不加大治理力度，未来5～30年内太湖富营养化有逐渐加重趋势，因而提出了防治太湖富营养化进一步恶化的调控方案，可为太湖水质富营养化的治理和决策提供参考依据。 |
| 关 键 词： | 粒子群算法 免疫进化算法 投影寻踪 水质 富营养化 预测 |
| 文章编号： | 1009-3087（2007）02-0001-08 |
| 收稿时间： | 2006-08-21 |
| 修稿时间： | 2006-08-21 |
Evolution Algorithm Based Forecasting Model for Lake Eutrophication Using PPR |
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| LI Zuo-yong,WANG Jia-yang,JIN Xiang-can,CHU Zhao-sheng. Evolution Algorithm Based Forecasting Model for Lake Eutrophication Using PPR[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2007, 39(2): 1-8 | |
| Authors: | LI Zuo-yong WANG Jia-yang JIN Xiang-can CHU Zhao-sheng |
| Affiliation: | 1. Chengdu Univ. of Info. Technol. , Chengdu 610041, China; 2. Lake Eco-environmental Innovation Base, Chinese Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China; 3. SchooI of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ. , Chengdu 610065, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | particle swarm optimization immune evolution algorithm projection pursuit water quality eutrophication forecast |
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