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基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型
引用本文:李祚泳,汪嘉杨,金相灿. 基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2007, 39(2): 1-8
作者姓名:李祚泳  汪嘉杨  金相灿
作者单位:1. 成都信息工程学院,四川,成都,610041;四川大学,水利水电学院,四川,成都,610065
2. 成都信息工程学院,四川,成都,610041
3. 中国环境科学院,湖泊生态环境创新基地,北京,100012
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);成都信息工程学院校科研和教改项目
摘    要:为了建立湖泊富营养化预测模型,选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率等因素作为湖泊富营养化的预测建模指标,建立了基于投影寻踪回归(PPR)的富营养状态的综合指数预测模型。通过把PPR模型表示为直观的参数矩阵形式,用对参数矩阵的优化运算替代传统PPR的多重平滑回归计算技术,简化了运算。结合太湖周边社会、经济影响因子有关资料和太湖水质指标数据,采用粒子群算法(PSO)和免疫进化算法(IEA)对模型中的参数进行优化,得到优化后适用于太湖富营养化综合指数的PPR预测模型。对太湖未来的富营养状态发展趋势进行了预测,结果表明,若不加大治理力度,未来5~30年内太湖富营养化有逐渐加重趋势,因而提出了防治太湖富营养化进一步恶化的调控方案,可为太湖水质富营养化的治理和决策提供参考依据。

关 键 词:粒子群算法  免疫进化算法  投影寻踪  水质  富营养化  预测
文章编号:1009-3087(2007)02-0001-08
收稿时间:2006-08-21
修稿时间:2006-08-21

Evolution Algorithm Based Forecasting Model for Lake Eutrophication Using PPR
LI Zuo-yong,WANG Jia-yang,JIN Xiang-can,CHU Zhao-sheng. Evolution Algorithm Based Forecasting Model for Lake Eutrophication Using PPR[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2007, 39(2): 1-8
Authors:LI Zuo-yong  WANG Jia-yang  JIN Xiang-can  CHU Zhao-sheng
Affiliation:1. Chengdu Univ. of Info. Technol. , Chengdu 610041, China; 2. Lake Eco-environmental Innovation Base, Chinese Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China; 3. SchooI of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ. , Chengdu 610065, China
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization   immune evolution algorithm   projection pursuit   water quality   eutrophication   forecast
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