| 神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进 |
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| 引用本文： | 牟彦,黄华,毛一新.神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进[J].四川大学学报(工程科学版),2004,36(1):111-113. |
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| 作者姓名： | 牟彦 黄华 毛一新 |
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| 作者单位： | 四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065 |
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| 摘 要： | 根据主元分析和神经网络的原理，描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取，并利用神经网络算法，实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发，给出了压缩＼重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储，比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征，其压缩比可达到30：1，均方根误差比PRD为4．75％。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时，要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明，该方法在保留ECG信号临床信息的同时，具有较好的压缩效果。
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| 关 键 词： | 动态心电信号 主元分析法 神经网络 信号压缩重构 主元压缩算法 |
| 文章编号： | 1009-3087(2004)01-0111-03 |
Data Compression of Ambulatory ECG Using Improved NN Algorithm |
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| MU Yan,HUANG Hua,MAO Yi-xin.Data Compression of Ambulatory ECG Using Improved NN Algorithm[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2004,36(1):111-113. |
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| Authors: | MU Yan HUANG Hua MAO Yi-xin |
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| Affiliation: | MU Yan,HUANG Hua~*,MAO Yi-xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrocardiography principal component analysis neural network data compression and reconstruction |
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