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神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进
引用本文:牟彦,黄华,毛一新. 神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2004, 36(1): 111-113
作者姓名:牟彦  黄华  毛一新
作者单位:四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065
摘    要:根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30:1,均方根误差比PRD为4.75%。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果。

关 键 词:动态心电信号 主元分析法 神经网络 信号压缩重构 主元压缩算法
文章编号:1009-3087(2004)01-0111-03

Data Compression of Ambulatory ECG Using Improved NN Algorithm
MU Yan,HUANG Hua,MAO Yi-xin. Data Compression of Ambulatory ECG Using Improved NN Algorithm[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2004, 36(1): 111-113
Authors:MU Yan  HUANG Hua  MAO Yi-xin
Affiliation:MU Yan,HUANG Hua~*,MAO Yi-xin
Abstract:
Keywords:electrocardiography  principal component analysis  neural network  data compression and reconstruction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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