| 面向目标的带先验概率的AdaBoost算法 |
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| 引用本文： | 赵向辉,姚宇,付忠良,苗青,谢会云.面向目标的带先验概率的AdaBoost算法[J].四川大学学报(工程科学版),2010,42(2):139-144. |
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| 作者姓名： | 赵向辉 姚宇 付忠良 苗青 谢会云 |
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| 作者单位： | 中国科学院,成都计算机应用研究所,四川,成都,610041;中国科学院,研究生院,北京,100049 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2004CB318003); 四川省科技支撑计划资助项目(2008SZ0100;2009SZ0214); 中国科学院西部之光人才培养项目资助 |
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| 摘 要： | 针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法.用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率.使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合.依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性.
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| 关 键 词： | 集成学习 AdaBoost算法 分类器组合 先验概率 |
| 收稿时间： | 2009/6/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/11/25 0:00:00 |
A Goal-oriented AdaBoost Algorithm with Prior Probabilities |
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| Zhao Xianghui,Yao Yu,Fu Zhongliang,Miao Qing and Xie Huiyun.A Goal-oriented AdaBoost Algorithm with Prior Probabilities[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2010,42(2):139-144. |
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| Authors: | Zhao Xianghui Yao Yu Fu Zhongliang Miao Qing and Xie Huiyun |
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| Affiliation: | ZHAO Xiang-hui1,2,YAO Yu1,FU Zhong-liang1,MIAO Qing1,XIE Hui-yun1,2 (1. Chengdu Computer Applications Inst.,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China,2. Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | Aiming at the best combination of multiple classifiers in ensemble learning algorithm,the traditional AdaBoost algorithm was improved.The combined classifiers were obtained by training the sample set.Using the sample to centralize the ratio of different kinds of targets can reflect the prior probability of various classifiers.Through utilizing this parameter,a new combination parameter and the computation formula of vote threshold were given.It uses the sample weight skillfully and adds it to sample attribu... |
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| Keywords: | ensemble learning AdaBoost algorithm combination of classifiers prior probability |
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