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基于人工免疫原理的中文姓名识别方法
引用本文:孙飞显,李涛,蒋亚平.基于人工免疫原理的中文姓名识别方法[J].四川大学学报(工程科学版),2006,38(1):98-102.
作者姓名:孙飞显  李涛  蒋亚平
作者单位:1. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065
2. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065;河南教育学院,信息系,河南,郑州,450014
3. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065;曲阜师范大学计算机学院,山东日照276826
基金项目:中国科学院资助项目;高等学校博士学科点专项科研项目;教育部新世纪优秀人才支持计划;四川大学校科研和教改项目
摘    要:为提高姓名识别的准确性并加快识别的速度,受生物免疫系统自学习、免疫记忆等特征启发,基于人工免疫原理,提出了一种新的中文姓名识别模型。给出了自体/非自体、抗体/抗原的定义,建立了免疫学习、免疫识别和免疫记忆机制。对模型进行了仿真,并完成了验证实验。实验结果表明该方法较传统的基于统计、基于语料库和结合决策树的姓名识别方法更有效,为文本挖掘提供了一种较好的解决方案。

关 键 词:人工免疫  文本挖掘  姓名识别
文章编号:1009-3087(2006)01-0098-05
收稿时间:05 31 2005 12:00AM
修稿时间:2005-05-31

A Novel Method of Chinese Name Recognition Based on Artificial Immune System
SUN Fei-xian,LI Tao,JIANG Ya-ping,WANG Tie-fang,NI Jian-cheng,GONG Xun.A Novel Method of Chinese Name Recognition Based on Artificial Immune System[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2006,38(1):98-102.
Authors:SUN Fei-xian  LI Tao  JIANG Ya-ping  WANG Tie-fang  NI Jian-cheng  GONG Xun
Affiliation:School of Computer,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China;School of Computer,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China;School of Computer,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China
Abstract:In order to improve the precision and increase the speed of Chinese personal name recognition,a new model based on artificial immune system for Chinese personal name recognition was proposed.The concepts of "self","non-self","antibody" and "antigen" were defined.The mechanisms of immune learning,immune recognition and immune memory were built.The correlative algorithm was presented. The results showed that the novel method is more effective in some aspects than the traditional ones based on statistics, corpus,and decision tree.Thus,it provides a good solution to the field of text mining.
Keywords:artificial immune  text mining  name recognition
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