首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用
引用本文:王卫星. 基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2015, 47(Z1): 118-124
作者姓名:王卫星
作者单位:长安大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金:请在下栏中列出明细(含项目号和具体课题名)
摘    要:为了克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性, 提出了一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。该算法首先利用图像多尺度变换缩小图像,以去噪和减少数据量,再利用改进的图论归一化割(Normalized Cut)算法来分割矿岩颗粒图像。对多种类型的矿岩颗粒图像进行了分割实验,并与阈值、分水岭,聚类分析及FCM等常用的分割方法进行了比较。实验结果证明:研究的算法对岩石颗粒图像具有优于其它分割算法的效果;新算法应用到了大型露天矿的爆堆中的岩石块度测量与分析, 效果令人满意。

关 键 词:矿岩颗粒图像   图论   归一化割   图像分割
收稿时间:2014-09-25
修稿时间:2014-10-24

Rock particle image segmentation on Multi-scale and Normalized Cut
Wang Weixing. Rock particle image segmentation on Multi-scale and Normalized Cut[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2015, 47(Z1): 118-124
Authors:Wang Weixing
Abstract:
Keywords:rock particle image   graph theory   Normalized Cut   image segmentation
点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号